“Sbagliando si impara”
🇮🇹 Sbagliando si impara 🇻🇦 Errando discitur 🇬🇧 You learn from your mistakes 🇩🇪 Aus Fehlern lernt man 🇪🇸 Echando a perder se aprende 🇯🇵 七転び八起き — Cadi 7 volte, rialzati 8 🇨🇳 失败是成功之母 — Il fallimento è la madre del successo
Ma sapete chi lo prende più alla lettera di tutti? Gli algoritmi di Machine Learning.
🔴 SBAGLIANDO…
L’algoritmo fa una previsione e calcola quanto ha sbagliato:
L = 1/n ∑(y − ŷ)²
TRADOTTO: quanto sei lontano dalla risposta giusta? Elevalo al quadrato così fa ancora più male. 😅
🟢 …SI IMPARA!
I parametri vengono aggiustati nella direzione che riduce l’errore:
θ = θ − η ∂L/∂θ
TRADOTTO: ok, la prossima volta correggo un pochino. η è “quanto” correggo.
🔁 RIPETI qualche milione di volte.
Dalle Reti Neurali al Gradient Boosting, dalla Regressione Lineare alle SVM, il concetto è lo stesso: misura l’errore, impara, riprova.
Un principio universale, dai proverbi antichi all’intelligenza artificiale.
