COME SEMPRE, I DETTI NON SI SBAGLIANO MAI.

“Sbagliando si impara”

🇮🇹 Sbagliando si impara 🇻🇦 Errando discitur 🇬🇧 You learn from your mistakes 🇩🇪 Aus Fehlern lernt man 🇪🇸 Echando a perder se aprende 🇯🇵 七転び八起き — Cadi 7 volte, rialzati 8 🇨🇳 失败是成功之母 — Il fallimento è la madre del successo

Ma sapete chi lo prende più alla lettera di tutti? Gli algoritmi di Machine Learning.

🔴 SBAGLIANDO…

L’algoritmo fa una previsione e calcola quanto ha sbagliato:

L = 1/n ∑(y − ŷ)²

TRADOTTO: quanto sei lontano dalla risposta giusta? Elevalo al quadrato così fa ancora più male. 😅

🟢 …SI IMPARA!

I parametri vengono aggiustati nella direzione che riduce l’errore:

θ = θ − η ∂L/∂θ

TRADOTTO: ok, la prossima volta correggo un pochino. η è “quanto” correggo.

🔁 RIPETI qualche milione di volte.

Dalle Reti Neurali al Gradient Boosting, dalla Regressione Lineare alle SVM, il concetto è lo stesso: misura l’errore, impara, riprova.

Un principio universale, dai proverbi antichi all’intelligenza artificiale.

Sabatino Vacchiano