-Video- BLOCKCHAIN: Affidabilità di un registro distribuito rispetto a un database...
Questo e il terzo episodio di tre in cui Gaspare Noto intervista Sabatino Vacchiano. Gaspare chiede a Sabatino se può essere costruita una blockchain ad hoc per soddisfare per esempio l'esigenza di un ufficio protocollo
Caso d’uso per un Elettricista – utilizzo di «TRANSCRIBER», la segreteria...
TRANSCRIBER - Segreteria telefonica AI con trascrizione audio, da voce a testo e notifica via email, WhatsApp o Telegram - Caso d'uso per un Elettricista
Sentiment Analysis nelle Telefonate: Introduzione e Vantaggi
La Sentiment Analysis, o analisi del sentiment, rappresenta una pietra miliare nell'evoluzione delle interazioni vocali, specialmente nelle telefonate aziendali. Questa tecnologia avanzata consente di comprendere e valutare le emozioni espresse durante le conversazioni telefoniche, offrendo un'analisi dettagliata del sentiment degli interlocutori. In questo articolo, esploreremo l'introduzione alla Sentiment Analysis nelle telefonate e i vantaggi che questa innovativa tecnologia porta al mondo delle comunicazioni aziendali.
Caso d’uso per un Commercialista – utilizzo di «TRANSCRIBER», la segreteria...
TRANSCRIBER - Segreteria telefonica AI con trascrizione audio, da voce a testo e notifica via email, WhatsApp o Telegram - Caso d'uso per un Commercialista
Caso d’uso per un Idraulico – utilizzo di «TRANSCRIBER», la segreteria...
TRANSCRIBER - Segreteria telefonica AI con trascrizione audio, da voce a testo e notifica via email, WhatsApp o Telegram - Caso d'uso per un Idraulico
Caso d’uso per un Avvocato – utilizzo di «TRANSCRIBER», la segreteria...
TRANSCRIBER - Segreteria telefonica AI con trascrizione audio, da voce a testo e notifica via email, WhatsApp o Telegram - Caso d'uso per un Avvocato
Machine Learning per la Sentiment Analysis nelle Telefonate: Comprendere le Emozioni...
L'integrazione del Machine Learning (ML) nella Sentiment Analysis delle telefonate rappresenta una potente strategia per comprendere le emozioni dei clienti durante le interazioni vocali. Questa applicazione avanzata del ML non solo fornisce alle aziende una visione approfondita del sentiment del cliente, ma offre anche opportunità per migliorare la soddisfazione del cliente e ottimizzare le strategie di customer service. In questo articolo, esploreremo come il ML stia rivoluzionando la Sentiment Analysis nelle telefonate.
-Video- BLOCKCHAIN: Affidabilità di un registro distribuito rispetto a un database...
Questo e il secondo episodio di tre in cui Gaspare Noto intervista Sabatino Vacchiano. Sabatino parla di come la Blockchain può essere installata su un proprio pc come se fosse un software.
Machine Learning e Filtri Antispam Telefonici: Una Difesa Intelligente Contro le...
L'integrazione del Machine Learning (ML) nei filtri antispam telefonici rappresenta un passo avanti nella lotta contro le chiamate indesiderate. Questa applicazione avanzata del ML consente di creare difese intelligenti e adattative, in grado di riconoscere e filtrare chiamate spam con una precisione sempre maggiore. In questo articolo, esploreremo come il ML stia contribuendo a rendere più efficaci i filtri antispam telefonici.