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BEEVOIP Academy - Corso Avanzato

Corso AI
Aziendale Avanzato

Master completo di 2 giorni per padroneggiare l'Intelligenza Artificiale. Dalla teoria agli strumenti pratici: 12 ore formative intensive per trasformare il tuo approccio professionale con AI, prompt engineering avanzato e implementazioni reali.

Scopri il Programma Date e Modalità
2 Giorni Intensivi
12 Ore Formative
6 Moduli Avanzati

Durata

2 giorni completi
12 ore di formazione intensiva e approfondita per master completo

Modalità

Online o Presenza
Formazione interattiva con max 10 partecipanti per massima qualità

Progetti

Implementazioni Reali
Laboratori pratici e progetto finale personalizzato per il tuo business

Programma Formativo Completo

Dalla Teoria agli Strumenti Pratici

Un percorso strutturato e approfondito che ti porterà dalla comprensione teorica dell'AI all'implementazione pratica di soluzioni avanzate nel tuo lavoro quotidiano

GIORNO 1: FONDAMENTI E TECNOLOGIE
09:00 - 11:00
2h
MODULO 1

AI, Machine Learning e Algoritmi Essenziali

Contenuti:

  • Definizioni: Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Deep Learning
  • Come il Machine Learning trova algoritmi di predizione dai dati
  • Il processo di apprendimento: dati, pattern, modelli
  • Algoritmi fondamentali:
    • Alberi decisionali
    • Reti neurali base
    • Clustering
  • Esempi pratici: riconoscimento immagini, raccomandazioni, filtri spam
  • Laboratorio: Teachable Machine - addestramento classificatore immagini

11:30 - 12:30
14:15 - 15:15
2h
MODULO 2

Deep Learning e Rivoluzione Transformer

Contenuti:

  • Evoluzione dalle reti neurali semplici al deep learning
  • Successi storici: ImageNet, AlphaGo, riconoscimento vocale
  • Il problema del processamento del testo nelle reti tradizionali
  • Meccanismo di attenzione: "Attention Is All You Need" (2017)
  • Architettura Transformer spiegata
  • Timeline evoluzione GPT: GPT-1 → GPT-2 → GPT-3 → ChatGPT
  • Demonstration: confronto output diverse generazioni GPT

15:30 - 17:30
2h
MODULO 3

Generalizzazione e Large Language Models

Contenuti:

  • Cosa significa "generalizzazione" in AI
  • Capacità emergenti dei modelli linguistici grandi
  • Chain of Thought: far ragionare l'AI passo dopo passo
  • Large Language Models: parametri, dati, potenza computazionale
  • Confronto ecosistemi: GPT, Claude, Gemini, LLaMA
  • Multimodalità: testo, immagini, audio
  • Limiti attuali: knowledge cutoff, allucinazioni
  • Workshop: esercizi Chain of Thought su problemi complessi

GIORNO 2: STRUMENTI E APPLICAZIONI
09:00 - 11:00
2h
MODULO 4

RAG, Tool e Model Context Protocol

Contenuti:

  • RAG (Retrieval Augmented Generation):
    • Problema: AI non conosce documenti privati/aggiornati
    • Soluzione: recupero informazioni + generazione
    • Processo tecnico: chunking, embeddings, similarity search
  • Panoramica tool AI per categoria:
    • Generazione testo: ChatGPT, Claude, Notion AI
    • Generazione immagini: DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion
    • Business: Gamma, Otter.ai, Copy.ai
  • Model Context Protocol (MCP):
    • Connettere AI a sistemi esterni
    • Esempi: accesso email, database, calendari
  • Laboratorio: implementazione RAG con documenti aziendali

11:30 - 12:30
14:15 - 15:15
2h
MODULO 5

Prompt Engineering Avanzato

Contenuti:

  • Anatomia prompt efficace: ruolo, contesto, compito, formato
  • Tecniche avanzate:
    • Chain of Thought prompting
    • Few-shot learning
    • Role playing
    • Self-consistency
  • Template e framework per prompt professionali
  • Ottimizzazione iterativa dei prompt
  • Workshop intensivo: creazione prompt per 10 scenari business reali

15:30 - 17:30
2h
MODULO 6

Sicurezza, Applicazioni e Futuro

Contenuti:

  • Vulnerabilità AI: prompt injection, jailbreak, data poisoning
  • Esempi pratici di attacchi e difese
  • Best practices per uso responsabile dell'AI
  • Casi d'uso settoriali:
    • Marketing: content generation, sentiment analysis
    • HR: screening CV, chatbot recruiting
    • Vendite: lead scoring, email automation
    • Amministrazione: document classification, data extraction
  • Progetto finale: progettazione soluzione AI completa
  • Roadmap apprendimento continuo

Info Corso Avanzato

Requisiti e Obiettivi

Tutto quello che devi sapere per partecipare al corso avanzato e le competenze che acquisirai al termine dei 2 giorni intensivi

Requisiti

  • Laptop e Connessione Stabile

    Computer portatile performante con connessione internet affidabile per 2 giorni

  • Account Google + Account AI

    Google account e accesso a tool AI principali per laboratori avanzati

  • Impegno e Dedizione

    2 giorni di formazione intensiva richiedono concentrazione e partecipazione attiva

  • Curiosità e Problem-Solving

    Mentalità analitica e voglia di sperimentare con tecnologie innovative

Obiettivi Avanzati

  • Mastery Completa AI

    Comprensione profonda dalla teoria ai meccanismi avanzati dei LLM

  • Implementazione RAG

    Capacità di implementare sistemi RAG per documenti aziendali complessi

  • Prompt Engineering Expert

    Padronanza completa tecniche avanzate e ottimizzazione prompt complessi

  • Strategia AI Aziendale

    Progettazione e implementazione strategie AI complete per il business

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Master completo AI Aziendale di 2 giorni

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20 Agosto 2025

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