ASR (RICONOSCIMENTO VOCALE)

Cos'è e come funziona

ASR (RICONOSCIMENTO VOCALE)

Motore ASR
Seleziona il motore per il riconoscimento e la conversione del parlato in testo.
Opzioni disponibili:
• Azure [da noi fornito] : Utilizzabile con il nostro listino
• Azure [tue apikey] : Utilizzabile con API Key del cliente
Lingua ASR
Seleziona la lingua per il riconoscimento vocale.
Lingue supportate:
• Italiano • Inglese • Francese • Spagnolo
API Key ASR
Inserisci la tua API Key di Azure per il servizio di riconoscimento vocale.
Importante: Con la propria API Key, pagherai direttamente a Azure per il servizio.

COS'È L'ASR (AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION)

Definizione ASR
L'Automatic Speech Recognition (ASR) è la tecnologia che trasforma la voce parlata in testo scritto. È alla base di assistenti vocali, trascrizione automatica, call center intelligenti e applicazioni vocali.
Come Funziona il Moderno ASR
I sistemi ASR moderni si basano su reti neurali profonde e modelli di machine learning addestrati su grandi quantità di dati audio e testo.

Processo di Elaborazione ASR

Pre-elaborazione audio
Il segnale audio viene pulito e suddiviso in piccoli frame (es. 25 ms ciascuno), rimuovendo rumori e normalizzando il volume.
Estrazione delle caratteristiche (feature extraction)
L'audio viene convertito in spettrogrammi o MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients), che rappresentano le frequenze del parlato.
Modello acustico
Un modello neurale (es. Convolutional Neural Network, Transformer, Conformer) mappa l'audio a fonemi (unità base del suono).
Modello linguistico (Language Model)
Aiuta a interpretare correttamente i fonemi in base al contesto linguistico, correggendo ambiguità.
Esempio: "anno" vs "hanno"
Decodifica e output
Il sistema combina le probabilità acustiche e linguistiche per generare la sequenza di parole più probabile → testo finale.
Tecnologie moderne: I modelli di ultima generazione come Whisper, Transducer, o Conformer-based garantiscono alti livelli di accuratezza, anche in ambienti rumorosi o con accenti diversi.

ASR DI AZURE (MICROSOFT COGNITIVE SERVICES)

Punti di Forza Principali
Caratteristiche avanzate dell'ASR Azure per applicazioni enterprise:
Caratteristica Dettagli
Multilingua Supporta 100+ lingue e dialetti, con continuo aggiornamento
Riconoscimento in tempo reale ✅ Sì, perfetto per assistenti vocali e contact center
Precisione elevata Modelli neurali ottimizzati (Conformer e Transformer)
Riconoscimento vocale personalizzato ✅ Possibilità di customizzare vocabolario e accenti aziendali
Speech adaptation Personalizzazione dinamica per nomi, prodotti, codici (es. "prodotto X42")
Profili acustici personalizzati Adattamento a rumore di fondo, tipo di microfono e ambiente
Speaker diarization ✅ Riconosce chi sta parlando in conversazioni multi-parte
Profondità semantica ✅ Inserisce punteggiatura automatica, maiuscole, formattazione
Trascrizione batch Supporta elaborazione asincrona di grandi volumi audio
Sicurezza e conformità Certificazioni ISO, GDPR, HIPAA; dati criptati
Integrazione ✅ REST API, SDK (C#, Python, JS), integrazione con altri servizi Azure
Vantaggi per AI4CALL
Perché Azure ASR è ideale per assistenti telefonici:
In sintesi:
• L'ASR di Azure è pensato per applicazioni aziendali scalabili e multilingua, con ottima accuratezza e strumenti di personalizzazione avanzata.

• Perfetto per creare assistenti telefonici intelligenti capaci di capire l'utente in tempo reale e adattarsi a contesti diversi.
Benefici specifici:
• Tempo reale: Conversazioni fluide senza ritardi
• Personalizzazione: Adattamento al vocabolario aziendale
• Robustezza: Funziona anche in ambienti rumorosi
• Multilingua: Supporto clienti internazionali
• Sicurezza: Conformità alle normative aziendali
Supporto Tecnico Dedicato

Il team BEEVOIP è sempre disponibile per assistenza nella configurazione del tuo assistente AI.
Ogni configurazione predefinita è stata ottimizzata per garantire le migliori performance.

Configurazione Sicura Setup Rapido Personalizzabile