TTS (SINTESI VOCALE)

Cos'è e come funziona

TTS (SINTESI VOCALE)

Motore TTS
Seleziona il motore di sintesi vocale per convertire il testo in audio.
Opzioni disponibili:
• Azure [da noi fornito] : Utilizzabile con il nostro listino
• Azure [tue apikey] : Utilizzabile con API Key del cliente
• ElevenLabs [tue apikey] : Utilizzabile esclusivamente con API Key del cliente
Voce TTS
Seleziona una delle voci disponibili nell'elenco. La selezione dipende dal motore TTS scelto.
Nota: Per ElevenLabs verranno visualizzate le voci associate al tuo account.
API Key TTS
Inserisci la tua API Key personale per utilizzare il servizio direttamente con il fornitore.
Importante: Inserendo la propria API Key, l'utente pagherà direttamente al fornitore del servizio (Azure o ElevenLabs).

COS'È IL TTS (TEXT-TO-SPEECH)

Definizione TTS
Il Text-to-Speech (TTS) è una tecnologia che converte testo scritto in voce parlata. È ampiamente utilizzata in assistenti vocali, sistemi telefonici automatizzati, lettori vocali per l'accessibilità e applicazioni conversazionali.
Come Funziona il TTS Moderno
I moderni sistemi TTS utilizzano intelligenza artificiale e modelli neurali avanzati, in particolare reti neurali profonde (Deep Neural Networks), per generare una voce naturale, fluida e realistica.

Processo di Elaborazione TTS

Pre-elaborazione del testo (Text normalization)
Il testo viene pulito e convertito in una forma standardizzata
Esempio: "12 km" → "dodici chilometri"
Analisi linguistica
Il sistema analizza la grammatica, punteggiatura e sintassi per determinare la prosodia (intonazione, ritmo e accenti).
Conversione in fonemi (Grapheme-to-Phoneme, G2P)
Il testo viene tradotto in suoni fonetici, considerando la lingua, gli accenti e le regole grammaticali.
Modello vocale neurale
Viene usato un modello come Tacotron 2, FastSpeech o VITS, che genera uno spettrogramma, una rappresentazione visiva dei suoni.
Vocoder neurale
Un secondo modello neurale (es. WaveNet, HiFi-GAN) converte lo spettrogramma in voce audio realistica.

AZURE TTS VS ELEVENLABS TTS

Confronto Caratteristiche
Analisi comparativa delle due principali piattaforme TTS per AI4CALL:
Caratteristica Azure TTS (Microsoft) ElevenLabs TTS
Tecnologia Neural TTS (basata su FastSpeech, UniTTS, ecc.) Proprietaria, avanzata e fortemente orientata alla resa emotiva
Linguaggi supportati 100+ lingue e dialetti 30+ lingue, ma in continua espansione
Voci Centinaia di voci neural, maschili/femminili Voci neural ultra-realistiche, spesso indistinguibili dall'umano
Emozioni e stili vocali ✅ Supporta stili (calmo, affermativo, empatico, ecc.) ✅ Supporta emozioni (felice, arrabbiato, triste, ecc.)
Clonazione vocale ✅ Con permesso e solo con campioni vocali chiari ✅ Estremamente avanzata, con pochi secondi di audio
Controllo della prosodia ✅ Alto: tono, velocità, pausa, intonazione ✅ Molto naturale, ma meno personalizzabile tecnicamente
Integrazione API ✅ Robusta, ben documentata, supporto Azure completo ✅ Disponibile, semplice da usare, REST API
Uso tipico Sistemi aziendali, contact center, app enterprise Voiceover realistici, contenuti multimediali, assistenti
Prezzo Pay-as-you-go, economico su larga scala Più costoso, ma qualità molto alta
Conclusioni e Raccomandazioni
Quale scegliere per AI4CALL:

Azure TTS

Ideale per:
• Uso scalabile e controllato
• Supporto multilingua esteso
• Grande stabilità e affidabilità
• Sistemi enterprise e contact center
• Budget contenuti su volumi alti

ElevenLabs TTS

Ideale per:
• Voci iper-realistiche
• Espressività emotiva avanzata
• Esperienze vocali quasi cinematografiche
• Qualità premium sopra ogni cosa
• Assistenti con personalità marcata
Supporto Tecnico Dedicato

Il team BEEVOIP è sempre disponibile per assistenza nella configurazione del tuo assistente AI.
Ogni configurazione predefinita è stata ottimizzata per garantire le migliori performance.

Configurazione Sicura Setup Rapido Personalizzabile